自動駕駛技術雖然越來越普及、越來越純熟，不過要成為主流並讓人能夠放心的使用，似乎還有一段時間。在取代人類成為汽車的唯一駕駛員之前，自動駕駛還需要克服許多挑戰，目前有徹底使用自動技術的僅只有駕駛出租車和自動送貨車。

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 ▲上週六（4月17日）晚間，美國德州一輛無人駕駛的《Tesla Model S》衝撞路樹引起火燒車，造成車上兩人乘客死亡。（圖片來源／截取自  ABC7 Eyewitness News 推特）

▲目前有些國家已經開始將自動駕駛技術應用到送貨車。（圖片來源／Nuro）

雖然「自動駕駛技術」提供許多好處，可以造福許多不想開車或無能力駕駛的人，而且透過機器所計算的錯誤有望比人為錯誤少，因此可能可以降低事故發生的機率？不過上週六（4月17日）晚間，美國德州一輛無人駕駛的《Tesla Model S》衝撞路樹引起火燒車，造成車上兩人乘客死亡，據說是因為使用自動駕駛而導致這樣的意外發生，藉由這起事件也同時可以探討關於「自動駕駛汽車」所面臨的7大挑戰。

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 ▲（圖片來源／Pixabay，以下同。）

1.合法性與法規

與目前任何先進的技術發展一樣，事情進行的往往比周圍的監管框架快，因此若不透過法規對新事物的發展嚴格控管，可能會導致意外發生，或是造成一發不可收拾的局面，但有時候太多法律存在又容易扼殺或使新技術被禁止引進。

一般而言，車輛必須由駕駛的人來負責，不過如果自動駕駛技術更加成熟，若發生意外也會容易導致究竟是車廠還是駕駛人的責任歸屬問題，因此勢必要廢除或修改現有法律，並且可能會出現更多始料未及的狀況，在發生後得重新探討其合法性以及事情後續處理方法。

2.保險

保險是自動駕駛汽車發展道路上的另一個重大障礙。有過錯的是誰？這對保險有何影響？責任歸屬？除了法規以外，保險也是需要重新設計而且會衍生很多問題的狀況，不僅很花時間，也會帶來很多疑問和不確定性。

▲（圖片來源／Pinterest）

3.缺乏行業標準化

關於缺乏行業標準化也是相當大的挑戰之一，目前有許多公司都在開發專屬的自動駕駛技術，像是Tesla、Google、Apple等等，不過他們並沒有要一起發展這項技術，而是使用自己的方式，也因為每個品牌的標準都不同，因此在訂定上述提到的法規和保險時，也會遇到阻礙。

4.人類的優勢

自動駕駛技術肯定會不斷發展，不過並非所有技術都已經完全成熟，即使有越來越多車款已經具備某種程度的自主性，但問題在於，在許多情況下，駕駛還是必須要識別危害並做出反應，就像是使用自動駕駛時，雙手必須還是要靠在方向盤上，在遇到危險時才可以及時做出反應。

而隨著技術的發展，肯定會削弱人類駕駛的剩餘優勢，因此這雖然不是自動駕駛技術要面對的困難，但是是身為駕駛會遇到的困難，如果這項科技越來越發達，往後送貨員、司機等等職業，是否將逐漸被機器取代？

5.感應器的局限性

從很多面向來說，汽車上的感應器比人類的感覺更有效，至少不會有視線死角，也不會遇到晚上看不清楚的狀況，但是有一個很大的問題就是感應器會有故障的可能。

感應器可能會發生故障，尤其是在容易結冰或比較惡劣天氣之下，要使用自動防故障系統製造更安全的感應器又是自動駕駛技術的另一個挑戰。

6.新學

由於不斷的更新和進步，自動駕駛技術已經可以獲得越來越多訊息，這使它們越來越好，但是，這可能也會存在電腦系統可能會錯誤學習的風險。我們要如何確保自動駕駛系統可以維持像以前的版本一樣安全？

確保駕駛技術新學習的行為與過去一樣安全或甚至更進步，這是另一個自動駕駛的挑戰。當然，隨著科技越來越強大、感應器越來越敏銳，自動駕駛將變得更加安全，但並不意味著每次更新都會更好，甚至人類駕駛也無法確切了解究竟增加哪些新技術。

7.社會接受度

開發商除了要說服政府以外，駕駛也是另外一個必須要說服的對象，因為雖然許多人不喜歡或是懶得開車，但更多的人喜歡駕駛的感受並且不願意輕易放棄自己喜歡的消遣。

這不僅要說服人類放棄對駕駛的熱情，還要說服他們技術是安全的，儘管可以證明技術安全，且錯誤發生率遠低於人類，但並非萬無一失，也已經有多起發生事故的狀況，而且往往會被高度宣傳及報導，使人們認為它比實際更危險。

▲只要有關於特斯拉自動駕駛而產生的新聞時，多半都會被媒體不斷放大宣傳及報導。

這次在德州發生的事件不會是自動駕駛的最後一個意外，雖然根據現場實際狀況，並不能將責任都歸咎於自動駕駛技術上，不過隨著技術的日漸發展，的確也要克服上述的問題，才有辦法使這項科技被運用的更安心和穩定。